Il progetto si propone di perseguire i seguenti obiettivi:
* un prototipo del sistema di rilievo patologia “peronospora”
* l’installazione di centraline “meteo” per l’ acquisizione dei dati
* l’applicazione di software previsionale standard “Goidanich”
* previsioni mediante l’utilizzo di Reti Neurali artificiali (ANN artificial neural networks)
* verifica in campo e presso le aziende del sistema di acquisizione dati e formazione dell’utilizzatore da remoto.
Nell’ambito del progetto, nel biennio 2004-2005 sono stati realizzati, con la partecipazione di Telecom, dei Pirelli labs, di Università e di Istituti di Ricerca.
In particolare il prototipo ha consentito di ottimizzare e diminuire il numero dei trattamenti antiperonospora - Plasmopora viticola - (nella scorsa annata da 12 a 7 in caso di insorgenza di patologia – Veneto- e da 5 a 1 in caso di assenza di patologia –Lazio-), con un risparmio (costo del prodotto + costo della distribuzione) quantizzabile in 300/400 euro per ettaro.
Tutto ciò a prescindere dal minore impatto ambientale dovuto alla minore dose di prodotto distribuita.